Parte III

Cybernetic teammate

Come cambia il lavoro del gruppo quando entra l’AI?

L’idea, in breve

Con il CyberMate sposto lo sguardo dall’individuo al gruppo. Parto dall’esperimento sul Cybernetic Teammate per chiedermi come l’AI riconfiguri expertise, collaborazione e dimensione emotiva del lavoro. Metto questi risultati in relazione con la cognizione distribuita e la teoria dell’attore-rete.

Qui sintetizzo il percorso del capitolo. Sotto trovi un estratto del mio libro e i riferimenti che vi cito, con la numerazione della bibliografia.

Scheda del sito rivista · 17 ottobre 2026

Dal percorso del libro

Un estratto dal mio libro

Testo originale, dall’apertura del capitolo. · 1 min

Fino a qui abbiamo affrontato la relazione tra l'individuo e l'intelligenza artificiale generativa guardandola, per così dire, dall'interno: prima isolando quel cortocircuito per cui una maggiore competenza tecnica non si traduce in maggiore accuratezza metacognitiva ma anzi tende a comprometterla, poi costruendo un modello a fasi della deriva cognitiva che descrive la traiettoria (non inevitabile, ma nemmeno improbabile) dall'augmentation consapevole alla dipendenza epistemica, passando per quella zona grigia dell'offloading progressivo dove la delega smette di essere strategica senza che il soggetto se ne accorga. La resa cognitiva qualificata, proposta come competenza e non come difetto, rappresenta il tentativo di costruire un argine intenzionale a questa traiettoria, ma opera pur sempre sul piano dell'individuo e del suo rapporto con lo strumento.

La mia nota

Il lavoro empirico sulla "Jagged frontier" è stato per me uno spartiacque nella comprensione delle dinamiche del lavoro in team non esclusivamente "umani" (come quelli nei quali stiamo già trovandoci ad abitare). Ed ha dato un senso anche agli insulti rivolti, da tutti e spesso, alla voce automatica dei diversi servizi (primo tra tutti la viacard)

Le tavole del capitolo

Ingrandisci ogni tavola per leggerla. La sintesi e l’approfondimento sopra spiegano il capitolo in testo; non sono trascrizioni integrali delle immagini.

Mappa del capitolo #

Verifica e confronta

I riferimenti che cito nel capitolo

Ho riunito i riferimenti citati in questo capitolo, conservando le voci e i numeri della bibliografia del mio libro. Trovi un collegamento solo quando è presente nel volume.

  • [33] Dell'Acqua, Fabrizio, Charles Ayoubi, Hila Lifshitz-Assaf, Raffaella Sadun, Ethan Mollick, Lilach Mollick, Yi Han, Jeff Goldman, Hari Nair, Stewart Taub e Karim R. Lakhani. The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise. Working Paper 25-043, Harvard Business School, Boston, MA, 2025.
  • [8] Autor, David H. "Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation". Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3–30, 2015.
  • [127] Zammuto, Raymond F., Terri L. Griffith, Ann Majchrzak, Deborah J. Dougherty e Samer Faraj. "Information Technology and the Changing Fabric of Organization". Organization Science, 18(5), 749–762, 2007.
  • [87] Mollick, Ethan. Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin, New York, 2024.
  • [118] Suh, Kil-Soo, Hongki Kim e Eung Kyo Suh. "What If Your Avatar Looks Like You? Dual-Congruity Perspectives for Avatar Use". MIS Quarterly, 35(3), 711–729, 2011.
  • [80] Li, Joanna Z., Alina Herderich e Amit Goldenberg. Skill but Not Effort Drive GPT Overperformance over Humans in Cognitive Reframing of Negative Scenarios. Working paper, 2024.
  • [63] Hutchins, Edwin. Cognition in the Wild. MIT Press, Cambridge, MA, 1995.
  • [75] Latour, Bruno. Reassembling the Social: An Introduction to Actor-Network-Theory. Oxford University Press, Oxford, 2005.
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