Parte I
Novità vs. innovazione
Che cosa è cambiato nel lavoro, oltre allo strumento?
L’idea, in breve
Riprendo una riflessione che avevo scritto nel 2019 per distinguere la novità dall’innovazione. Mi interessa il cambiamento dei processi e dei modi di creare valore, non la sola introduzione di uno strumento. Rileggo l’entusiasmo per l’AI alla luce di questa distinzione e del rapporto MIT NANDA discusso nel capitolo.
Qui sintetizzo il percorso del capitolo. Sotto trovi un estratto del mio libro e i riferimenti che vi cito, con la numerazione della bibliografia.
Scheda del sito rivista · 17 ottobre 2026
Dal percorso del libro
Un estratto dal mio libro
Testo originale, dall’apertura del capitolo. · 1 min
Avevo chiuso, in precedenza, invitando a cambiare le domande; e la prima parola da rimettere in discussione, mi accorgo, è proprio quella di "nuovo". C'è un'estate, nella vita di ogni osservatore del presente, in cui le cose già viste tornano con la forza a confondere le cose nuove. L'estate del 2025 ha avuto per me questa caratteristica: settimane di letture sull'AI, decine di articoli, ricerche, dichiarazioni di intenti, e alla fine la sensazione di aver già percorso quella strada, non parlando e pensando strettamente e solamente all'AI, ma a qualcos'altro di, quanto meno, affine. Il ragionamento che mi è tornato in mente lo avevo scritto nel 2019, in un contesto completamente diverso, quando l'AI generativa non era ancora nei titoli dei giornali e il dibattito sull'innovazione riguardava IoT, blockchain, e le prime effettive incursioni del machine learning nelle practice aziendali. Lo avevo intitolato "Critica alla contemporanea ambiguità semantica del termine innovazione", che è esattamente il tipo di titolo che si dà a un testo quando si vuole celare dietro un'apparente aria composta un furore crescente. Il ragionamento di allora, riletto oggi, calza perfettamente. Forse troppo perfettamente.
Le tavole del capitolo
Ingrandisci ogni tavola per leggerla. La sintesi e l’approfondimento sopra spiegano il capitolo in testo; non sono trascrizioni integrali delle immagini.
Verifica e confronta
I riferimenti che cito nel capitolo
Ho riunito i riferimenti citati in questo capitolo, conservando le voci e i numeri della bibliografia del mio libro. Trovi un collegamento solo quando è presente nel volume.
- [25] Challapally, Aditya, Chris Pease, Ramesh Raskar e Pradyumna Chari. The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. Tech report, MIT NANDA Project, 2025.
- [112] Schumpeter, Joseph A. Capitalism, Socialism and Democracy. Harper & Brothers, New York, 1942. (Traduzione italiana: Capitalismo, socialismo e democrazia, Etas, Milano, 2001).
- [77] LeGrande, Craig e Venky Lakshminarayanan. AI-Driven Value Management: How AI Can Help Bridge the Gap Across the Enterprise to Achieve Customer Success. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2024.
- [119] Thomas, Rob, Paul Zikopoulos e Kate Soule. AI Value Creators: Beyond the Generative AI User Mindset. O'Reilly Media, Sebastopol, CA, 2025.
- [91] Musiol, Martin. Generative AI: Navigating the Course to the Artificial General Intelligence Future. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2024.
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